mardi, janvier 28

Programmer en Python pour la Data Science et le Machine Learning: 5 cours vidéos gratuits !


Si vous voulez apprendre à programmer en Python pour faire de l'analyse de données (manipuler, traiter et visualiser des données) et/ou pour faire du machine learning (classification des données, ..), voici une sélection de 5 formations vidéos gratuites !

1. Formation Python spécial Machine Learning


| Tutoriel en français | Niveau : débutant |

Dans cette excellente formation gratuite proposée par le data scientiste Guillaume Saint-Cirgue, sous forme de 30 vidéos, vous allez découvrir pas à pas les bases de la programmation Python pour la Data Science (avec Numpy, Matplotlib et Pandas) et le Machine Learning avec Scikit-learn.


[Regarder le tutoriel sur Youtube]

2. Data analysis in Python with pandas (Analyse de Données en Python avec Pandas)


| Tutoriel en anglais | Niveau : avancé |

Initiez-vous à Pandas, le package Python d'Analyse de Données par excellence.


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3. Machine learning in Python with scikit-learn (Apprentissage Automatique en Python avec Scikit-learn)


| Tutoriel en anglais | Niveau : débutant |

Dans ce tuto, apprenez à programmer en Python avec Scikit-learn à partir du zéro. Apprenez aussi comment évaluer un modèle, comment comparer des modèles de machine learning et comment choisir le meilleur modèle grâce à la méthode de validation croisée.


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 4. Python pour la Data Science


| Tutoriel en anglais | Niveau : débutant |


Dans ce cours, l'auteur vous propose une initiation à numpy, aux Data Frames, à la visualisation des données avec Matplotlib et aux réseaux de neurones avec Tensorflow-Keras et Jupyter Notebook.


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 5. L'écosystème data science Python


| Tutoriel en français | Niveau : avancé |

Ces vidéos extraites du MOOC "Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés" portent sur la découverte de l'écosystème Data Science en Python : Numpy et Pandas.


[Regarder le tutoriel sur Youtube]

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